Alvin W. Graylin氏は、米中間のAI開発を巡る「競争」の枠組みに重大な欠陥があると指摘しています。AI技術の進歩には決定的な終着点が存在せず、一方が勝利して永続的な優位性を獲得することはないと説明しています。
AI開発に「終着点」は存在しない
AI開発は継続的かつ多角的なプロセスであり、単一の閾値を超えれば全能になれるような性質のものではありません。仮に汎用人工知能（AGI）が実現したとしても、それは静的な兵器ではなく、競合他社が複製可能な形で急速に進化し続けるソフトウェアのエコシステムとなります。
米中間の技術格差は、米政府による輸出管理の強化にもかかわらず、短期間で縮小する傾向にあります。かつて12〜14ヶ月と推定されていた米中のフロンティアモデルにおける性能差は、現在は約2〜3ヶ月にまで縮小していると述べています。また、中国のオープンウェイトモデルは、米国のトップモデルに匹敵する性能を持ちながら、API価格は米国のモデルの約10分の1で提供されています。
安全保障上の真のリスク
最大のセキュリティリスクは、国家が主導する大規模なフロンティアモデルだけではありません。非国家の悪意あるアクターが、生物・化学兵器やサイバー兵器の展開を目的として利用するような、小規模で特化したモデルにこそ真の脅威が潜んでいるとしています。
今後の展望
米中首脳会談は、AI競争という枠組みを超え、共通の危害や安全性に関する基準を策定するための協力的な道筋を描く機会となるべきだと提唱しています。また、AI研究所に対して市場の規律や法的規制を免除する考えを退け、オートメーションによる労働者の代替から米国の労働者を保護するための措置を講じるべきだと説明しています。