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AWSがマルチナレッジベースのエージェント型検索ソリューションを提供

AWSのマルチナレッジベースのエージェント型検索ソリューションの構成図。

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AWSは2026年8月31日、複数のナレッジベースを横断して回答を生成するエージェント型検索ソリューションを公開した。これはエージェントが質問を分析し、適切な情報源を選択して反復検索を行う仕組みであり、運用に必要な可観測性も初期段階から組み込まれている。

複数のナレッジベースを横断し、反復検索後に引用付きの回答を合成するエージェント型検索ソリューションが構築可能になる。

従来の単一検索型RAGと異なり、エージェントが質問を分析して適切な情報源をルーティングする点が新規性だ。複雑な問い合わせでも精度の高い回答が得られる。ただし動作は複雑化するため、運用監視と品質評価の機能を初期段階から組み込む設計としている。

基盤にはインフラ管理が不要なマネージドナレッジベースを採用する。データ取り込みから検索までの処理をサービス側が自動で担い、反復型検索に対応するAPIを提供する。構成のデプロイはAWS CloudFormationのチェーンを用いて行う。4つのスタックを連携させることで、エージェントランタイムやゲートウェイ、可観測性ダッシュボードを一括で構築できる。ランタイムはOpenTelemetryによる自動計測に対応し、CloudWatchやX-Rayへテレメトリーを出力する。これにより、検索の健全性や回答品質を継続的に評価できる環境が整う。

発表元: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-observable-enterprise-agentic-retrieval-using-managed-amazon-bedrock-knowledge-base-with-aws-cloudformation/