CMEグループとSilicon Dataは2026年10月5日、AIモデルの学習・運用に必要なGPUレンタル料金を基準とする二種類の先物契約を発表した。規制当局の承認を条件に、計算コストのリスクヘッジ手段を提供する。
CMEグループとSilicon Dataは、AI開発や超規模データセンター運営企業が抱える計算資源のコスト変動リスクに対処するための金融商品を開発すると発表した。具体的には、Nvidia H100および次世代Blackwell B200のGPUレンタル料金を基準とする二種類の先物契約を2026年10月5日に開始する予定である。
これらの契約は、Silicon Dataが公開する毎時間のGPUレンタルコスト指数を追跡する。各契約は、それぞれH100とB200の月額レンタル費用に相当する規模で設計されている。CMEグループのエネルギー・環境製品担当グローバル責任者であるPete Keavey氏は、計算資源を「AI時代の通貨」と位置づけ、石油市場と同様に標準化された取引商品へと昇華させると説明している。
Silicon DataのCEOであるCarmen Li氏によれば、従来は同一のGPU容量であっても企業間で価格に大きな差が生じ、適切な比較基準が存在しなかったという。今回の先物契約により、AIシステムのコアとなるリソースに対する公開かつ取引可能な価格指標が市場にもたらされる。これにより、企業は盲目的な交渉から脱却し、将来の支出を見通しやすくなる。
計算資源への需要急増に伴う価格の高騰と変動性は、AIインフラ構築企業にとって新たなリスク要因となっていた。今回の先物契約は、規制当局の承認を得た上でNYMEX（ニューヨーク商品取引所）のルールに基づき上場される予定である。