2026年8月27日、DeepgramはAmazon SageMaker AI上の音声AIモデル向けに可視化機能を公開しました。課金単位と機能利用状況をCloudWatchへ直接出力する「Deepgram Enhanced Metrics」およびPrometheusとOpenTelemetryのサポートが利用可能になります。
Deepgramは、SageMaker AI上で音声認識・合成モデルを独自展開する環境において、従来の可視化の課題を解消する2つの新機能を公開しました。AWS Marketplaceのモデルパッケージはネットワーク分離の制約があるため、ベンダー側のメトリクスを外部へ直接送信することが通常は困難でした。この発表により、エージェントやサイドカーの追加設定なしに、課金根拠となる消費単位やエンジン内部のリソース利用状況をCloudWatchで確認できるようになります。
提供する「Deepgram Enhanced Metrics」は、コンテナの標準出力にEMF形式のレコードを記録させる仕組みを採用しています。追加のIAM権限や設定変更を必要とせず、既存のログ出力経路でメトリクスがCloudWatchへ展開されます。公開されるデータには音声内容や個人識別情報は含まれず、カテゴリ・モデル名・転送方式の3つの軸で集計されます。消費単位や処理音声の秒数、合成文字数などの指標はAWS Marketplaceの従量課金と連動するため、請求額と実際のトラフィックを照合する財務用のダッシュボード構築に直接活用できます。
運用面では、Streamingと録音済み音声の比率、モデルティア別の処理量、ダイアライゼーションやフォーマット機能の有効化率などの利用傾向を把握できます。課金関連のストリームはMeteringパイプラインの一部として常時有効ですが、機能利用状況のストリームは環境変数で無効化可能です。さらにPrometheusとOpenTelemetryに対応させることで、SageMaker AIの詳細な観測機能経由でGPUやホストのリソースメトリクスを取得し、PromQLでCloudWatchやGrafanaなどのツールからクエリ実行できます。