Google DeepMindは2026年9月2日に、推論能力とコーディング性能を大幅に向上させた「Gemini 3.8 Flash」および、サイバーセキュリティに特化した「Gemini 3.8 Flash Cyber」を発表しました。これらは前世代の3.7 Flashと同等の速度と低コストを維持しながら、より高度なタスクへの対応を実現しています。
高度な推論とコーディング性能を実現
Gemini 3.8 Flashは、ソフトウェアエンジニアリングやエージェント的なタスク、専門領域における多段階の推論において、3.7 Flashから大幅な向上を遂げています。複雑な課題に対して、追加の推論ステップの実行やツールの反復的な呼び出しを行う設計が、性能向上を支えています。
ベンチマーク「DeepSWE v1.1」では、より大規模なモデルを上回る性能を示し、複雑なエンジニアリング問題をエンドツーエンドで自律的に解決できるとしています。また、金融や法務といった専門分野のベンチマークにおいても、3.7 Flashや他のモデルを上回る結果を出しています。
価格は3.7 Flashと同等の導入価格が維持されており、入力100万トークンあたり0.75ドル、出力100万トークンあたり3.75ドルです。
サイバーセキュリティに特化したCyberモデル
新たに登場したGemini 3.8 Flash Cyberは、脆弱性の検出と自動パッチ適用において高度な性能を持つモデルです。20種類のプログラミング言語にわたる複雑なコードベースにおいて、70%を超える成功率を達成しています。
パッチ作成能力のベンチマーク「CWE-Bench」では、主要なモデルに匹敵する性能を、より大幅に低いコストで提供できるとしています。なお、このCyberモデルは、Fairwind Programを通じて信頼できる防衛者に対して提供されます。