Google DeepMindとGoogle Researchは2026年9月3日、最新の全球気象AIモデル「WeatherNext 3」を発表しました。このモデルはリアルタイムの衛星データから直接学習することで、従来のモデルよりも高精度で詳細な気象予測を可能にします。
解像度と更新頻度の劇的な向上
WeatherNext 3は、従来のモデルであるWeatherNext 2と比較して、約5倍の解像度を実現しています。WeatherNext 2が25キロメートル間隔のグリッドで6時間ごとの予測を行っていたのに対し、新モデルは温度や湿度などの表面変数において5キロメートル間隔の予測が可能です。また、衛星データに基づき、1時間ごとに新しい予測を生成できる点も大きな特徴です。
リアルタイムデータの活用と地域特性への対応
従来の多くのAIモデルは、数時間の遅延が生じる数値予報モデルのデータで学習されてきました。これに対しWeatherNext 3は、地球静止衛星によるリアルタイムの観測データを直接取り込むことで、急速に変化する気象現象にも迅速に対応します。また、気象観測所のデータを用いて直接学習を行うことで、地形による局所的な天候の変化も捉えられるようになっています。これにより、これまで高解像度な予測が困難だったラテンアメリカ、アフリカ、アジア太平洋などの地域へ、高精度な予測を提供することを目指しています。
再生可能エネルギーと降水予測の強化
本モデルは、再生可能エネルギーの発電量予測にも特化した機能を持っています。風力発電に最適な高さでの風速や、太陽光発電に影響する雲量、日射量を予測します。さらに、降水予測においても、NASAの衛星データなどを活用することで、従来の指標と比較して大幅な精度向上を実現しています。
Google製品への統合
WeatherNext 3のデータは、Google検索やGemini、GoogleマップなどのGoogle製品に順次統合されます。これにより、ユーザーはより正確な降水予測などを活用できるようになります。また、開発者や企業向けには、BigQueryやGoogle Cloud Storageを通じてデータを提供します。