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IncogniがAIプラットフォームのプライバシーリスクをランキング

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Incogniによる13のAIプラットフォームのプライバシーリスクを比較したランキング表。

https://blog.incogni.com/wp-content/uploads/2026/08/llm-2026.png

2026年8月17日、データ保護サービス大手のIncogniは「Gen AI and LLM Data Privacy Ranking 2026」を発表した。13主要AIプラットフォームを対象に、データの取り扱いや透明性に基づきプライバシーリスクを評価し、順位付けを行った。

Incogniの調査チームはChatGPTやGeminiなど13プラットフォームのプライバシー慣行を分析した。評価基準はユーザーデータの使用状況、透明性、収集・共有情報の3分野に分類され、各項目に重み付けされたリスクスコアで比較された。低スコアほど侵入的でない実態を示す。

調査結果ではVibeとChatGPTが総合リスクスコアで12点台を記録し、最もプライバシーへの配慮が進んでいると判断された。Vibeは全体で最低スコアとなり、ChatGPTはプライバシーポリシーの分かりやすさが突出している。一方CopilotやMeta AI、Kimiは16点以上の高スコアとなり、複雑なデータ処理手法などが懸念材料となった。

重要な発見として、最も知名度の高いAIプラットフォームほどリスクが高い傾向が見られた。また全てのプラットフォームがユーザーの学習データへの同意を得る仕組みを備えているものの、削除機能は導入されておらず、一度モデルに組み込まれたデータを取り消す手段はない。

発表元: https://blog.incogni.com/gen-ai-llm-privacy-ranking-2026/