NVIDIAは2026年8月4日、自動運転車両向けのオープン推論モデル「Alpamayo 2 Super」の商用利用を開始したと発表した。同モデルはLinux Foundationの許諾下で提供され、開発者が自社のデータやインフラを維持しながら商用自動運転に展開できる道を開く。
NVIDIAが発表したAlpamayo 2 Superは、自動運転システムが直面する稀な複雑状況への対応能力向上を目指したモデルである。同社は、従来の物体検知や運動予測だけでなく、状況を理解し因果関係を推論して安全な経路を選択するリアルタイム処理の重要性を指摘している。
このモデルはNVIDIA Cosmos 3 Super Reasonerを基盤とし、強化学習によるポストトレーニングを経て構築されている。Hugging Face上で公開され、同プラットフォームにおける自動運転向けオープン推論モデルとして最も採用が進んでいるシリーズの一員である。
許諾形態はLinux FoundationのOpenMDW-1.1であり、微調整や派生モデルの作成、商業的な再配布が許可される。これにより、自動車メーカーやトラックメーカー、サプライヤーは自社のデータと運転ポリシーに基づいてモデルを適応させられる。過去のリサーチ開発向けから始まり、現在は家族全体の商用展開が可能となった。
ベンチマーク結果では、LingoQAという推論評価において約40のモデルの中で首位を獲得した。NVIDIA独自のテストでは、Qwen2.5-VL 72BやGemini 2.5 Pro、GPT-4oを上回るスコアを記録している。
モデルは車両前後左右のカメラ画像を統合し、360度の状況理解を行う。各運転シナリオにおいて、経路計画、意思決定の因果連鎖、意図を示すメタアクション、推論用の自動ラベル生成、視覚的質問応答という5つの出力を提供する。
これにより開発者はモデルが観測した内容と選択された行動を結びつけ、判断プロセスを検証しやすくなる。特に因果連鎖トレースはNVIDIA Halosの安全検証ワークフローに統合され、ISO/PAS 8800基準に沿ったAI安全性の実現をサポートする。
また、同モデルは自動ラベラーとしても機能し、 proprietaryな走行データから訓練データを生成できる。これにより注釈作成サイクルを月単位から日単位へ短縮できるとしている。