Perplexityは2026年9月1日に、Mac上でクラウドAIとローカルモデルを組み合わせて動作させる「ハイブリッド計算」機能の提供を開始したと発表しました。クラウドの高度な推論能力と、デバイス内でのプライバシー保護を両立させています。
クラウドとローカルの役割分担によるプライバシー保護
今回の機能では、タスクの内容に応じてクラウドとMac上のローカルモデルが役割を分担します。クラウド側ではウェブ検索や複雑な推論、計画立案を行い、Mac上のローカルモデルは機密性の高いファイルや個人情報の処理、デバイス内での操作を担当します。
データの流出を防ぐため、Mac上には「プライバシーゲート」が設けられています。名前や住所、口座番号などの機密情報を識別する分類器が、クラウドへ情報を送る前に、情報のマスキングや処理の拒否、ユーザーへの同意確認を自動で行います。
幅広い業務への応用と管理機能
この仕組みは、機密情報を扱う専門職の業務を支援します。例えば、クラウドで公開情報をリサーチしつつ、ローカルモデルで手元の機密文書との照合を行うといった使い方が可能です。これにより、機密情報をデバイス外に出さずに高度な分析を行えます。
また、法人向けのEnterpriseプランでは、管理者が組織全体に対してルールを設定できます。どの情報をデバイス内に留めるか、あるいはクラウドへ送る前にマスキングするかといった制御や、情報の持ち出しに関する監査が可能です。
対応環境と利用可能なモデル
本機能は、Perplexity Pro、Max、およびEnterpriseのサブスクリプションユーザー向けに提供されます。利用には、macOS 15以降を搭載し、24GB以上のユニファイドメモリを備えたAppleシリコン搭載のMacが必要です。
ローカルモデルには、Gemma 4 E4B、Qwen3.6 35B-A3B、およびPerplexityモデルの3種類が用意されています。ユーザーはアプリ上でモデルを選択し、ハイブリッドモードを有効にすることで、クラウドとローカルのモデルを組み合わせて使用できます。