Strandsは2026年9月21日に、エージェント開発を容易にする「Strands harness」をリリースしました。この基盤は、既存のツールと同等の精度を維持しながら、モデルの利用コストを大幅に削減することを目指しています。
コスト効率と精度の両立を実現
Strands harnessは、Claude CodeやCodexといった既存の環境と比較して、高いコスト効率を実現しています。6つのベンチマークにおいて、同一のClaudeまたはGPTモデルを使用した場合、Strands harnessは28%のコスト削減を達成しました。また、Fable 5を用いたテストでは、Claude Codeと比較して77%のコスト削減を記録し、Terminal Bench 2.1ではより高いスコアを記録しています。
この効率性は、独自のコンテキスト管理機能によって支えられています。ツール実行結果が1,500トークンを超えた場合には切り詰めを行い、コンテキストウィンドウが85%を超えると要約を実行する仕組みを備えています。これにより、精度を損なうことなくトークンの節約を可能にしています。
多様なモデルと環境に対応
本基盤は汎用的なエージェント開発を目的としており、Amazon Bedrock、Anthropic、OpenAI、Googleの最新モデルに加え、ローカル環境のOllamaにも対応しています。また、Linuxコンテナを利用できる環境であれば、Amazon ECSやGoogle Cloud Runなど、さまざまなプロバイダーへのデプロイが可能です。
開発者はPythonまたはTypeScriptのコードを1行記述するだけで、シェル操作やファイル編集、ウェブ利用などの基本機能を備えたエージェントを即座に立ち上げられます。さらに、Strands CLIを使用すれば、自然言語によるプロトタイプ作成から、TypeScriptやPythonコードの書き出しまでをスムーズに行うことができます。