Jonathan Richard Schwarzは2026年8月27日、オープンソースの重みを持つモデルに継続学習を適用する一般向け先進モデル「Thomson」を発表しました。限られた予算と人材でも組織が独自にAIを構築・運用できるSovereignAIの実現を目指すものです。
従来、先進モデルの開発は資金力のある少数企業に限定されがちでした。今回の発表では、ミッドおよびポスト訓練の現代的なスタックを活用し、パラメータへの介入を最小限に抑える手法を提示しています。これにより、狭い分野に特化した学習で起きやすい記憶喪失をほぼ完全に解消し、対象とした能力だけでなく未着手の領域でも性能が向上する特徴が確認されています。
実証結果では、エージェント作業の遂行、安全性の確保、法務や税務の対応、多言語処理、大規模な深層調査において、最新の先進モデルと遜色ない性能を発揮すると説明されています。計算資源や人員の投入規模を従来より大幅に抑えながら、複数世代にわたるモデル進化に匹敵する成果を得られると位置づけています。これにより、モデル自体やデータプライバシーを含むAI運用基盤の所有を、より多くの組織が現実的に可能になるとしています。高リスクな専門業務への注力を強化して訓練されている点も特徴です。