Microsoftは2026年7月30日、Windows Performance Analyzer（WPA）の分析ワークフローを強化する新機能「WPA MCP」をEarly Previewとして公開した。GitHub Copilot CLIと連携し、自然言語での質問によりETWトレースデータの解析を支援する仕組みとなっている。
WPAはCPUやメモリなどOSのパフォーマンス調査に用いられる強力なツールだが、膨大なデータ量ゆえに分析には熟練した知識が求められる。今回のWPA MCPは、この専門性の壁を下げることが主な目的で設計されている。
機能の中心となるのは、GitHub Copilot CLIをWPAのワークフローに組み込む点である。ユーザーはグラフや表を手動で操作する代わりに、トレースデータに関する質問を自然言語で入力できる。AIがその意図を解釈し、関連するテーブルや信号を特定して分析結果を要約する。これにより、次の調査対象を絞り込むまでの時間を短縮できる。
具体的な操作では、WPA上でCopilotボタンを押して質問を入力すると、生成された分析と支援信号を確認できる。最初のレスポンスを受けて、「どのプロセスが最も遅延に寄与したか」のようなより焦点を絞った質問を続けることで、調査を深化できる。この対話型ワークフローは既存の分析体験を置き換えるものではなく、仮説形成や証拠発見を加速させる補助的な役割を果たす。
現在のEarly PreviewではGitHub Copilotのみがサポートされており、他のAIアシスタントやモデルプロバイダーの利用はできない。また、LLMによる回答は実行ごとに結果が変わる場合があり、不完全または誤っている可能性があるため、出力を最終診断とするのではなく、基礎となるWPAトレースデータで検証する必要がある。
MicrosoftはこのPreviewを通じて、実際のWPA調査においてAI支援がどこに最大の価値をもたらすかを把握したいと考えている。ユーザーはCopilotボタンの横にあるフィードバックボタンやFeedback Hubを通じて、プロンプトの品質や分析精度に関する意見を提出できる。