IBMは2026年8月25日、推論に特化した大規模言語モデル（LLM）の「Granite 4.2」ファミリーを発表しました。従来の指示追従型アシスタントから進化し、複雑な問題解決やエージェントとしての動作能力を強化しています。
推論モードの選択とエージェント機能
Granite 4.2は、回答の前に思考プロセスを出力する「思考（thinking）」機能を備えています。ユーザーはタスクの複雑さに応じて、思考の強度を調整できる「thinking / non-thinking」スイッチ、および短い思考時間で回答する「low-effort」モードを使い分けることが可能です。
また、8B（80億パラメータ）と30B（300億パラメータ）のモデルには、エージェントとしての学習プロセスが追加されています。これにより、サンドボックス環境内でツールを呼び出し、コードの編集・実行、ターミナルの操作、ウェブ検索を行うといった、自律的な動作が可能になります。なお、すべてのモデルがネイティブなツール呼び出しに対応しています。
膨大なデータによる学習
本モデルは、約15兆トークンのデータを用いてゼロから事前学習が行われました。学習の最終段階では、コンテキストウィンドウ（モデルが一度に処理できる情報量）を512Kトークンまで拡張するトレーニングが実施されています。
さらに、30Bモデルについては、エージェントとしてのコーディング能力を高めるため、ソフトウェアエンジニアリングなどのデータ比率を高めた追加の微調整が行われています。すべてのモデルはApache 2.0ライセンスの下で公開されます。