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ワット・ビット構想の実証、富士スピードウェイで光ネットワーク

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富士スピードウェイのサーキットを走行するフォーミュラカーの様子。

株式会社ノーチラス・テクノロジーズらは2026年7月27日、NEDOの支援のもと、フォーミュラカーレース「KYOJO CUP」を用いた分散型AI処理インフラの実証実験を開始すると発表した。東京と中部エリアのGPUサーバを光ネットワークで接続し、低遅延なAI処理環境の構築を目指す。

発表の内容

株式会社ノーチラス・テクノロジーズ、インターネットイニシアティブ、東京電力パワーグリッド、中部電力パワーグリッド、富士通、1FINITYは、2026年8月から2027年3月にかけて実証実験を行う。富士スピードウェイでのレース中に車載カメラやテレメトリーユニットから収集した4K映像と走行データを、リアルタイムで伝送する。データはAPN(オールフォトニクスネットワーク)を介して、東京電力パワーグリッドおよび中部電力パワーグリッドの供給エリアに分散配置されたGPUサーバへ伝送される。これにより、両地域のGPUサーバが一体的なAI処理環境として運用される仕組みを検証する。

これまでとの違い

本実証は、電力会社間の異なる周波数(50Hzと60Hz)の違いを超えて分散配置されたGPUサーバを共同運用する日本初の試みとなる。従来は地域ごとに分断されていたAI処理環境を、光伝送装置や光NICを用いて長距離接続することで、広域なリソースプールを実現する点が特徴である。

実務への影響

この技術により、電力需給に余裕のある地域へAI処理負荷を移す「ワット・ビット連携」の実現が見込まれる。具体的には、1FINITYが開発中の光NICや、ノーチラスが提供する次世代高速RDB「Tsurugi」を活用し、データ管理基盤とAI処理基盤の連携を強化する。詳細なシステム検証結果は2026年秋以降に開催されるInter BEEなどで発表予定である。

残る論点

本実証では、APNを用いた低遅延通信の実現性や、異なる周波数帯域におけるGPUサーバの一体的運用による効率化効果が焦点となる。また、ワット・ビット連携の本格導入に向けたコストや標準化課題については言及されていない。

発表元: https://www.nautilus-technologies.com/topics/f28d6181a9271822448e887149e232c3729cdcf6.html