Sakana AIは2026年9月11日に、複数のモデルを組み合わせることでコスト効率と性能を向上させた「Fugu Max」と、最高峰の性能を追求した「Fugu Ultra v2」を発表しました。これらは単一の巨大モデルに頼らず、最適なモデルを組み合わせるオーケストレーション技術を核としています。
コストを抑えつつ高性能を実現するFugu Max
Fugu Maxは、オープンウェイトのモデルや専門的なモデルを動的に組み合わせることで、従来の単一モデルでは到達できなかったコストパフォーマンスを実現しています。タスクに対して最も適した軽量なモデルへルーティングすることで、最高峰のモデルに匹敵する精度を、2分の1から6分の1のコストで提供します。
具体的なコストとして、入力100万トークンあたり2ドル、出力100万トークンあたり6ドルに設定されています。これはSonnet 5やGPT 5.6 Terraなどのモデルと比較して、出力価格が40%から60%低い数値です。また、Terminal Bench 2.1などの6つのベンチマークにおいて、最高スコアを記録しています。
複雑なタスクに特化したFugu Ultra v2
一方で、Fugu Ultra v2は、複雑な推論やソフトウェア開発などの高度なタスクにおいて、最高水準の性能を追求しています。このモデルは、特定の商用モデルに依存せずに、オープンなモデルの組み合わせだけで高い出力を実現している点が特徴です。
性能面では、視覚的な推論とデータ解釈を測定するChartographyにおいて、Opus 5やFable 5を上回るスコアを記録しました。また、実世界のソフトウェアエンジニアリングを対象としたDeepSWEでも、3倍から5倍のコストがかかるモデルを上回る74.3というスコアを叩き出しています。