Google DeepMindは2026年9月23日に、Private AI Computeプラットフォームの技術アップデートとして、セキュアなサーバーサイドメモリ技術を発表しました。この技術により、デバイスを跨いで情報を保持する継続的なAI体験と、デバイス内処理と同等のプライバシー保護の両立を目指しています。
デバイスを跨ぐ継続的なAI体験の実現
これまでのクラウド型AI処理は、タスクが終了するたびにコンテキストを消去する「ステートレス」な仕組みが主流でした。そのため、デバイス間で情報を引き継ぐには、個人の事実や好みをリスト化して保存するといった不十分な回避策が必要でした。
今回のアップデートにより、クラウド上に安全なデジタル保管庫のような永続的なメモリ層が構築されます。これにより、スマートグラスで見た組み立て説明書をノートPCで開き直したり、モバイルとウェブの間で複雑な会話を継続したりすることが可能になります。
クラウドの計算力とデバイス級のプライバシーを両立
高度なAIモデルの動作には膨大な計算能力が必要ですが、デバイス単体では限界があります。新しい仕組みでは、クラウド上の隔離された環境である「セキュア・エンクレーブ」内でデータを一時的に復号して処理し、処理後には直ちに暗号化して保存します。
データの暗号化キーはユーザーの個人デバイスのみが保持するため、Googleを含む第三者がデータにアクセスすることはできません。これにより、クラウドの強力な計算リソースを活用しながら、あたかもデータがデバイスから離れていないかのようなプライバシー保護を実現します。
透明性の確保と検証可能なセキュリティ
システムの信頼性を担保するため、サーバーソフトウェアの改ざんされていないことを証明する公開記録も提供されます。デバイスは、個人データを送信する前にソフトウェアが真正であることを検証できます。
また、独立したサイバーセキュリティ企業による監査結果も公開されています。Google DeepMindは、プライバシーコミュニティに対して、システムの保護機能の検証を呼びかけています。