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AnthropicがAIモデルで暗号アルゴリズムの脆弱性を発見

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Anthropicの公式リサーチ論文のタイトルと著者、日付が記載された引用画像。

https://www.anthropic.com/research/discovering-cryptographic-weaknesses

Anthropicは2026年7月23日、独自開発のAIモデル「Claude Mythos Preview」を用い、デジタル署名方式「HAWK」と対称鍵暗号「AES」の改良攻撃手法を発見したと発表した。これは実システムに影響を与えないが、強力なAIによる暗号解析の可能性を示す。

AIモデルによる数学的欠陥の発見

Anthropicは、独自開発のAIモデル「Claude Mythos Preview」を用い、デジタル署名方式「HAWK」と対称鍵暗号「AES」に対する改良攻撃手法を発見したと発表した。これらの発見は、AIがアルゴリズム自体の数学的な欠陥を特定できる可能性を示すものだ。

実システムへの影響なし

発見された脆弱性は、現在稼働中のシステムには影響を与えない。HAWKはまだ標準化候補でありAES攻撃も簡易版に対するものであるため、既存のソフトウェア変更は不要とされる。

暗号解析ベンチマークの公開

研究チームはETH Zurichなどの大学と協力し、LLMの暗号解析能力を評価するための「CryptanalysisBench」ベンチマークを公開した。これにより、他の研究者も同様の調査を進めやすくなる。

今後の展望

Anthropicは今後、他の暗号学的発見の詳細も公開する予定だ。この研究は、AIが暗号アルゴリズムの信頼性を高める役割を果たす可能性を示している。

発表元: https://www.anthropic.com/research/discovering-cryptographic-weaknesses