Metaは2026年7月9日、新しいマルチモーダル推論モデル「Muse Spark 1.1」を発表した。ツール操作やプログラミング、複数アプリの連携など、自律的なエージェント機能に重点が置かれている。開発者は新APIを通じてアクセス可能だ。
Meta Superintelligence Labsは2026年7月9日、次世代マルチモーダル推論モデル「Muse Spark 1.1」を発表した。前モデルから大幅に進化し、外部アプリやサービスの連携、プログラミング、マルチモーダル理解など、自律的なエージェントタスクに最適化されている。
このモデルは最大100万トークンのコンテキストウィンドウを管理できる。過去の作業内容を記憶し、必要な情報を圧縮して保持する仕組みを採用しているため、長期にわたるプロジェクトでも文脈の喪失を防ぐ。
エージェント機能では、複数のサブエージェントへの指示出しや並列実行が可能だ。ユーザーの代わりにタスクを計画し、実行を委任する「メインエージェント」としての役割と、専門的な作業を担当する「サブエージェント」としての役割を柔軟に切り替えることができる。
コンピューター操作においても、自動化スクリプトの生成と直接操作を使い分ける。複雑なインターフェースでも人間の手助けなしで動作し、タスク中に発生した変更にも即座に対応する。
プログラミング面では、大規模なコードベースでのバグ修正や新機能実装、大規模なコード移行を支援する。複数の対話を通じて計画を立てたり、サブエージェントに委任したりする開発ワークフローとも互換性がある。
マルチモーダル能力も強化され、画像や動画の解析からコード生成まで一貫して処理できる。例えば、スマートフォンの動画から商品情報を抽出し、ECサイトへの出品プロセスを自動実行することも可能だ。
安全性については、化学・生物、サイバーセキュリティ、制御喪失などのリスクカテゴリで安全基準を満たしていることを確認したと説明している。プロンプトインジェクションや間接的な攻撃に対する耐性も強化されている。
開発者は新「Meta Model API」を通じてMuse Spark 1.1にアクセスできる。現在はパブリックプレビュー段階であり、ReplitやClineなどの企業が開発者向けに早期提供を開始している。