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AWS、インド国内でのClaudeモデル推論に対応

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Amazon Bedrockがインド国内のリージョン間でClaudeモデルの推論を可能にするクロスリージョン推論に対応したことを示す、AWSの公式リリース画像。

https://d2908q01vomqb2.cloudfront.net/f1f836cb4ea6efb2a0b1b99f41ad8b103eff4b59/2026/09/29/ML-21953-featured-image-1.png

Amazon Web Servicesは2026年9月29日、Amazon BedrockにおいてAnthropic社のClaudeモデルのインド国内での推論提供を開始したと発表しました。地理的なクロスリージョン推論を活用することで、インド国内のリージョン内でのデータ処理が可能になります。

インド国内でのデータ処理を維持した推論を実現

Amazon Bedrockは、インドにおける地理的なクロスリージョン推論に対応しました。これにより、ユーザーはAnthropic社のClaude Opus 5、Claude Sonnet 5、Claude Haiku 4.5を、インド国内のリージョンで処理を行う形で利用できます。今回の対応により、データを特定の地域内で処理する必要がある要件を満たすことが可能になります。

負荷分散とパフォーマンスの維持

この機能は、MumbaiリージョンとHyderabadリージョンの間で推論をルーティングします。リクエストはソースとなるリージョンから開始され、定義された推論プロファイルに基づいて自動的に転送されます。単一のリージョンのキャパシティに縛られず、より広範なコンピューティングリソースを活用できるため、トラフィックのピーク時においてもスループットと一貫したパフォーマンスを維持できます。

セキュリティと管理の仕組み

データはセキュアなAWSネットワークを通じて、エンドツーエンドの暗号化が施された状態で転送されます。クロスリージョン推論を利用する場合、顧客データが転送先のリージョンに保存されることはなく、ソースとなるリージョン内にのみ保持されます。また、Amazon Bedrockはデフォルトでモデルの入力と出力を保存しない「ゼロデータ保持」モデルを採用しています。

請求やクォータの消費はソースリージョンのアカウントに対して追跡され、CloudWatchやAWS CloudTrailのログもソースリージョンにのみ記録されます。これにより、監視作業を一つの場所に集約したまま、スケーラブルなAIアプリケーションの構築が可能になります。

発表元: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-bedrock-expands-claude-model-availability-to-india-cross-region-inference/