2026年8月28日、AWSは大手スポーツ用品小売のデカトロンが時系列基盤モデル「Chronos-2」を需要予測の主力に採用したと発表した。数万SKUに及ぶ商品群の需要を高精度で予測し、サプライチェーンの運用効率を大幅に改善する。
大手スポーツ用品小売のデカトロンは、時系列予測の主力基盤に「Chronos-2」を採用した。同社は80種類以上のスポーツカテゴリにまたがる数万SKUの需要を、12週間と52週先の2段階で予測している。購買担当者による発注計画や長期的な在庫計画を支えるため、高精度な予測が求められていた。従来は週次でモデルを再学習する必要があったが、本導入により運用負荷が大幅に軽減される。
新規性として、基盤モデルはゼロショットでも既存の生産基盤と同等以上の精度を記録した。さらに、半年に1回の微調整で予測誤差をさらに低減できる。推論処理はCPU環境でも数千系列を数十秒で完了し、計算リソースの効率化も実現している。
実装では、AWSの計算リソースを活用して週次バッチ処理を自動化した。データ準備からモデル登録までをパイプライン化し、東南アジアやラテンアメリカなどの各地域で統一された予測品質を維持する。複数の地域にまたがる在庫最適化を低コストで運用できる点は、小売業におけるAI活用の新たな標準を示している。