AWS は 2026年8月21日、Amazon Bedrock を基盤とする「Agentic Data Operations Platform (ADOP)」を発表した。これは開発環境で AI エージェントが ETL や品質チェックなどを自動化し、生成されたコードを本番環境にデプロイする参照アーキテクチャである。
データエンジニアリングの効率化
ADOP は、データソースの新規登録から本番運用までの期間を大幅に短縮することを目的としている。従来の手法では数週間かかった作業を、AI エージェントが Bronze から Silver、Gold までのライフサイクル全体を自動化する。
開発環境においてエージェントが推論を行いコードや設定ファイルを生成する。エンジニアはそれらの成果物を確認し承認する。承認された結果は CI/CD 経由で本番環境にデプロイされるため、本番環境ではモデルを呼び出さない静的なコードが実行される。
アーキテクチャとガバナンス
ADOP は特定のコーディングツールに依存せず、Claude Code や Cursor などの AI コーディングツールと連携する。開発者の個々の判断に委ねず、企業の設計思想や標準を内部に埋め込んだ「ディシジョンエンジン」がアーキテクチャの整合性を保つ。
生成されたパイプラインには Cedar による認可ポリシーやインライン準拠プロンプトが含まれるため、監査可能な状態が維持される。エージェントの判断履歴は AgentTrace で追跡可能であり、CloudWatch などに出力できる。
利用ケースと導入方法
ADOP は医療や金融など規制の厳しい業界でのパイプライン構築にも適用できる。自然言語でデータソースの説明を入力するだけでスキーマ推論や ETL コードの生成が行われる。
入手には GitHub からリポジトリをクローンし、S3 などにデータをアップロードしてプロンプトを実行する必要がある。